Nicla-Vision-Tutorial-4h

4h com uma Nicla Vision. Primeiros Passos

Este repositório tem um conjunto de exemplos de como utilizar a
placa Android Pro Nicla Vision (NV) para projetos de computação
física, machine vision, ou outro tipo de projeto que necessite de um
microcontrolador potente e relativamente acessível.

Estrutura do curso

Após uma apresentação do curso e da placa o curso está dividido em quatro blocos práticos com os seguintes exercícios:

1. Início (hello world).
    √ 11_blink.py 
    √ 12_blink_all.py
2. Sensores internos.
    √ 21_vl531x_tof_1.py (rangefinder (tof))
    √ inertial motion unit (imu)
    √ microfone?
3. Captura de Imagem e Conectividade
    √ 31_captura_fps.py (teste da câmara)
    √ 32_ap_mode.py (streaming video P&B QVGA em modo AP)
4. Computer Vision e Machine Learning
    √ teachable machine
        train image classification
        train sound 
        train pose
    √ 41_blob_detection.py (deteção de blobs)
    √ 42_tf_object_detection.py (deteção de caras)

os slides estão também disponíveis em formato A4 e versão PDF

um ficheiro zip com a pasta do código pode ser descarregada na pasta dist.